Como escolher entre distribuição triangular e BetaPERT para durações?

01Três estimativas não definem uma única forma

Triangular e BetaPERT podem usar valores mínimo, mais provável e máximo, mas distribuem a massa de probabilidade de modo diferente. O valor mais provável é a moda, não necessariamente a média. Na triangular padrão, a média é a soma dos três valores dividida por três; na PERT clássica, a média pondera mais o valor provável.

02Entenda as condições do conceito

Ambas usam estimativas mínima, mais provável e máxima. A triangular tem segmentos retos e um pico no valor mais provável. BetaPERT oferece uma curva suavizada com outra distribuição de probabilidades. A escolha modifica a simulação, mesmo mantendo os três valores. Esses limites precisam de justificativa técnica, não de preferência estética. Compare percentis e sensibilidade ao trocar a distribuição.

03Como a forma altera o projeto

Com estimativas de 5, 8 e 20 dias, ambas reconhecem o mesmo intervalo e a mesma moda, mas dão pesos diferentes às regiões da curva. O término simulado pode mudar porque o conjunto de atividades reage a essas amostras. A PERT clássica tem hipóteses de ponderação; confirme os parâmetros da implementação utilizada.

04Exemplo comentado e interpretação

Exemplo: uma instalação pode ser estimada em 4, 6 e 12 dias.

05Escolher pela evidência disponível

Discuta com quem executa se os extremos são limites plausíveis e o que torna o valor provável mais frequente. Compare distribuições e resultados, sem escolher a curva apenas por gerar um prazo menor. Dados históricos e condições locais ajudam a calibrar. A definição de máximo não deve significar qualquer cenário catastrófico; eventos especiais podem exigir modelagem discreta separada.

06Caso guiado: comparar média e forma da hipótese

Use mínimo cinco, mais provável oito e máximo vinte dias. Na triangular padrão, a média é onze dias. Na PERT clássica com ponderação quatro para a moda, a média é 9,5 dias. As duas usam os mesmos três valores, mas expressam pesos diferentes ao longo da faixa.

Confirme os parâmetros da implementação e examine se essa concentração em torno do provável faz sentido. Compare também o efeito no término, que depende da rede e de outras variáveis. O exercício ensina a escolher hipótese pela evidência, não pelo menor prazo. Os extremos devem representar a variabilidade considerada; um evento excepcional já modelado à parte não deve ser incluído de novo sem justificativa.

07Aplicação e conferência no projeto

Use histórico e opinião de especialistas para sustentar a forma escolhida. Não escolha a distribuição apenas para obter um prazo desejado. Orientação: confira as opções da versão desktop; a fonte Oracle consultada explica o conceito em Strategic Modeling.